#290. #2352. 「NOI2007」 社交网络

#2352. 「NOI2007」 社交网络

说明

在社交网络 ( Social Network ) 的研究中,我们常常使用图论概念去解释一些社会现象。不妨看这样的一个问题:
在一个社交圈子里有 nnn 个人,人与人之间有不同程度的关系。我们将这个关系网络对应到一个 nnn 个结点的无向图上,两个不同的人若互相认识,则在他们对应的结点之间连接一条无向边,并附上一个正数权值 cccccc 越小,表示两个人之间的关系越密切。我们可以用对应结点之间的最短路长度来衡量两个人 sssttt 之间的关系密切程度,注意到最短路径上的其他结点为 sssttt 的联系提供了某种便利,即这些结点对于 sssttt 之间的联系有一定的重要程度。我们可以通过统计经过一个结点 vvv 的最短路径的数目来衡量该结点在社交网络中的重要程度。考虑到两个结点 AAABBB 之间可能会有多条最短路径。我们修改重要程度的定义如下:令 Cs,tC_{s,t}Cs,t 表示从s到t的不同的最短路的数目,Cs,t(v)C_{s,t}(v)Cs,t(v) 表示经过 vvvsssttt 的最短路的数目;则定义:

I(v)=∑s≠v,t≠vCs,t(v)Cs,t I(v)=\sum_{s \ne v,t\ne v} \frac{C_{s,t}(v)}{C_{s,t}}I(v)=sv,tvCs,tCs,t(v)

为结点 vvv 在社交网络中的重要程度。为了使 I(v)I(v)I(v)Cs,t(v)C_{s,t}(v)Cs,t(v) 有意义,我们规定需要处理的社交网络都是连通的无向图,即任意两个结点之间都有一条有限长度的最短路径。现在给出这样一幅描述社交网络的加权无向图,请你求出每一个结点的重要程度。

</div> </div>

输入格式

输入第一行有两个整数 nnnmmm ,表示社交网络中结点和无向边的数目。
在无向图中,我们将所有结点从 111nnn 进行编号。接下来 mmm 行,每行用三个整数 a,b,ca , b , ca,b,c 描述一条连接结点 aaabbb ,权值为 ccc 的无向边。 注意任意两个结点之间最多有一条无向边相连,无向图中也不会出现自环(即不存在一条无向边的两个端点是相同的结点)。

输出格式

输出包括 nnn 行,每行一个实数,精确到小数点后 333 位。第 iii 行的实数表示结点 iii 在社交网络中的重要程度。

样例

样例输入

4 4
1 2 1
2 3 1
3 4 1
4 1 1

样例输出

1.000
1.000
1.000
1.000

样例解释

社交网络如下图所示。

dd(5).png

对于 111 号结点而言,只有 222 号到 444 号结点和 444 号到 222 号结点的最短路经过 111 号结点,而 222 号结点和 444 号结点之间的最短路又有 222 条。因而根据定义,111 号结点的重要程度计算为 12+12=1\frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 121+21=1 。由于图的对称性,其他三个结点的重要程度也都是 111

数据范围与提示

对于 50%50\%50% 的数据, n≤10,m≤45n \le 10 , m \le 45n10,m45
对于 100%100\%100% 的数据, n≤100,m≤4500n \le 100 , m \le 4500n100,m4500 ,任意一条边的权值 ccc 是正整数且 1⩽c⩽10001 \leqslant c \leqslant 10001c1000
所有数据中保证给出的无向图连通,且任意两个结点之间的最短路径数目不超过 101010^{10}1010